老闆、員工與 AGENT：AI 工業化的分工再洗牌

＊摸索

關於 AI 是否是泡沫的爭論，我傾向把它留在華爾街的金融版面；因為在我的生活中，技術的滲透已是既定事實。我現在並沒有所謂「夜不能寐」的焦慮，反而更像是一種清醒後的慎重。

我真正恐懼的，不是失去工作，而是沒有跟上這波認知浪潮的節奏。喊口號很容易，改變也很容易，但真正困難的是去理解「認知以外」的事情——從「怎麼問」到「該從何問起」，這往往超出了我原本的經驗範疇。

我擔心的是，當我面對原本的工作時，卻還在用舊邏輯硬扛。適度導入 AI 工具後，我發現工具本身其實是一種「思維的介面」，它經過專業的 UI/UX 設計，隱含著某種高效的邏輯。當我開始使用它，它就不只是改變了我的動作，更在誘發我思緒上的質變，迫使我用不同的維度去審視那些習以為常的流程。

為了跟上這種質變，我觀察企業導入 Agent 的過程，通常會經歷四個節點：

在這個階段，焦點不是「AI 會毀掉多少工作」，而是我們能不能在結構改變前，先學會與這些新同事共處。

老闆終究會拿出計算機：多少薪資 vs. 多少授權費。但這個對比背後，隱藏著一個更荒謬且誠實的問題：

未來的競爭門檻，從「誰做得快」變成了「誰知道醒來後要幹嘛」。

AI 一旦實現工業化，它剝奪的不是工作，而是剝奪了人類「瞎忙的藉口」。以前我們可以說「因為在忙著報表、忙著管理」，所以沒空思考願景。但當 Agent 把「手段（Means）」處理得完美無缺時，人類被迫赤裸地與「目的（Ends）」對視。

高階經理人口中的「基本需求」突然變得極度直白且帶有一種認真的滑稽感：

當這些生物本能被滿足，而工作流又自動運轉時，人們會發現最難的任務不是管理公司，而是如何打發「剩下的時間」。AI 將願景與懶惰同時放大，它迫使我們選擇——你是要成為定義遊戲規則的造物主，還是單純成為一個被伺候得很好的寵物？

工業社會的成功來自分工；農業社會因為無法壓縮時間，所以效率有限。現在的 AI 工業正把分工從人體移轉到 AGENT。短期內，每個人都必須學會管理某一段工作流。等流程穩定後，企業只有兩條路：

主導權的試金石：當老闆在公司自動化後去打高爾夫，這動作本身有兩種截然不同的解讀。如果他是因為已經將願景植入系統，去球場是為了思考下一步，那他是主人；但如果他去打球，只是因為系統運作不再需要他的介入，那他不過是一隻地位較高的「寵物」。 當 Agent 取代了管理職能，老闆如果不升級自己的維度，一樣會面臨被系統架空的風險。
尋求擴張：真正清醒的人，會找到還沒有被搭建的工作流，把 Agent 投入新領域。

當市場被寡頭工作流佔滿，沒有人再能輕易擴張，另一批老闆就會進入「躺平名單」。但人不可能一直躺，躺膩了就會尋找新任務：上太空、當礦工、發現新材料，再把現成流程移植過去。這就是沒有工作流可做時，人類仍會創造任務的原因。

我現在的心態，不再是恐懼被裁員，而是專注於「準備」。

我試著讓工具成為我的思維導師，透過與 AI 的交互，學習如何「問出對的問題」。只要我能定義問題、切割流程、寫清楚成功條件，我就能在那個大家都醒來的時刻，知道下一步該往哪裡走。

這不是為了跟誰競爭，而是為了在太陽升起時，確保自己已經穿戴整齊，準備好迎接新的工業時代。